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數據安全需求
1. 數據安全管理常出現諸多問題：數據庫賬號管理缺乏嚴格有效的訪問控制機制，敏感數據得不到有效保護，數據安全面臨巨大風險
2. 傳統的數據庫審計是基于流量進行審計的，無法審計到加密數據和非流量行為的操作。同時審計細粒度不夠，無法針對特定的s數據庫表和列審計
3. 雖已部署大量安全防護設備，仍然無法有效抵御SQL注入攻擊
4. 安全事件難以避免，一旦發生拖庫會導致信息全面泄露。
5. 測試、培訓、開發等環境下使用真實數據易發生泄露，而手工脫敏易引起邏輯不一致、數據重復和遺漏等問題。
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數據容災需求
1.網絡安全法及銀監會明確規定：重要數據必須建立和完善容災系統
2.一旦IT系統出現故障可能致使整個業務運行緩慢甚至中斷，造成系統癱瘓、數據丟失，如果沒有采取業務容災措施，造成的損失是無法估量的
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體系化的安全防護
從全局性策略出發，以互聯互通的安全技術為保障，以平臺化的管理工具為支撐，輔以長期可靠的安全運維保障和規范化的安全管理，搭建出真正能夠有效對抗威脅，保障應用的安全體系。 -
構建了縱深的防御體系
采用敏感數據防泄漏、風險內控、數據追責溯源及信息共享交換安全等多種技術和措施，實現數據的可用性、完整性和保密性保護，并充分考慮各種技術的組合和功能的互補性，合理利用措施，從外到內形成一個縱深的安全防御體系，保障信息系統數據安全整體保護能力。 -
安全強度一致性
采取強度一致的安全措施，并采取統一的防護策略，使各安全措施在作用和功能上相互補充，形成動態的金融行業數據安全防護體系。 -
全業務切換：以業務單元（應用、數據庫、服務IP）為視角切換對客戶端透明 -
支持數據庫復制、應用復制與文件復制，實時復制數據變化日志 -
采用全中文web管理界面，一鍵式操作，支持桌面演練切換操作，管理簡單
行業背景近年來，保險行業的數據被泄露，投保人的信息安全岌岌可危；銀行核心系統數據庫故障等事情頻發，導致業務中斷、進度推遲、效率降低。而國家不斷推出《關于銀行業金融機構客戶個人信息泄露案件風險提示的通知》、《關于加強非銀行金融機構信息科技建設和管理的知道意見》等一直在強調要加強信息安全管理，牢固全員合規意識強化信息安全建設。需求分析解決方案數據安全解決方案
1.數據庫防水壩通過雙因素認證機制實現數據庫的準入管理，從而有效防止撞庫、暴力破解等攻擊行為；對敏感數據進行特定保護，防止誤刪除或者惡意刪除，引入垃圾箱機制可快速恢復數據。
2.數據庫防火墻提供虛擬補丁功能，通過白名單徹底解決SQL注入攻擊問題
3.數據庫審計通過采用流量分析審計、內存審計、數據庫內核審計三者相結合的審計技術全面精確審計；以數據搜索引擎solr技術為保證，審計檢索速度快
4.數據加密通過對敏感數據進行透明加密，正常合法用戶訪問是對加密無感知；數據庫離線后，處于加密狀態。
5.數據脫敏系統引入具有創新性的底層和web展現技術，最大限度保證脫敏后數據的特征、邏輯及各類數據間的一般性、業務關聯性；支持靈活的配置規則，快速實現開發測試培訓系統所需要的數據交付，保證整個系統的”能用、易用、好用”。
方案優勢數據容災解決方案
全業務容災系統采取在生產庫服務器部署Agent挖掘日志文件，并將日志文件以片段形式傳輸至容災服務器，通過日志合成與分析手段，獲取變化的數據信息，實現容災數據同步。
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