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美創時空數據可視化平臺利用數據可視化手段，讓數據變得可視且可交互，并面向行業構建專題應用及服務，不斷拓展數據應用模式，優化數據運營和服務方式。

以時空維度為基準，通過對時空大數據的采集、存儲、處理和分析，提供通用功能及服務，并為泛在服務提供快速構建能力。

地圖服務：

數據展示：

1）動態描繪碼頭全景及“裝卸進提”等業務；碼頭安全監控，對異常情況進行實時告警。

2）反映堆場集裝箱實際堆存情況（堆存量、實際堆存規則），支持從不同維度查看集裝箱信息

數據分析：設備業務關鍵指標實時統計分析，如作業效率、作業量、故障次數等

軌跡：記錄并實時描繪設備當天行駛軌跡，標記異常狀態，如故障等。

回放：還原碼頭過去時態所有場景和業務，特別是記錄異常事物和狀態。

告警：告警類型分別指標型和事件型告警，可進行靈活的規則配置，包括告警類型、規則定義、告警對象、通知方式等。

訪問管理：通過訪問管理，可完成對用戶管理，主要功能如下：
· 對用戶、角色和用戶組的管理，包括增刪改查操作
· 權限分配，包括數據權限和功能權限，用戶獲得相應權限后可對平臺進行訪問及操作

在數據可視化基礎平臺之上，可進行各類數據的專題應用，并為不同用戶提供各類數據服務。以下列舉幾類服務，更多服務可結合需求進行擴展。
1.碼頭可視化服務

當前，美創對可視化產品的構建建立在港口業務之上。

· 實時反映港口真實運營情況

結合對業務場景的描繪和運營指標實時分析，幫助港口管理人員快速、隨時地接收到港口實時生產運營情況，不僅能在宏觀層面掌握業務、經營成本、安全等方面的運行情況，還能在微觀層面上查看全港資源、機械設備、業務等的狀態，做到“足不出戶”盡知全港動態。

· 輔助港口生產業務更加高效地運作

面對港口生產人員，為他們提供最為直觀的可視化服務，用實時數據驅動演繹的業務場景代替枯燥無味的數據，一目了然地反映港口所有對象、事件的狀態。

另外，輔助生產人員制定和驗證作業計劃。根據作業計劃預演生產業務過程，驗證作業順序、資源調整上是否合理或高效。

· 全面監控港口安全情況

在港口視頻監控系統的基礎上，為安全監控人員提供更為全面的實時監控信息。安全人員不僅可實時接收或追溯全港安全信息報告，還可以對不良事件或對象狀態進行閾值設置和告警等級設置，在一定程度上實現安全預防。

2.物流鏈跟蹤服務

整合集裝箱在各個物流節點的信息，延伸物流跟蹤節點，為GIS、電商平臺業務服務提供全程物流狀態跟蹤。監控整個物流鏈的處理過程，發現處理過程的瓶頸和處理過程間的依賴關系，對物流鏈跟蹤的使用情況進行數據統計和對使用模式分析。

3.危險品監控服務

在港口視頻監控系統的基礎上，為安全監控人員提供更為全面的實時監控信息。安全人員不僅可實時接收或追溯危險品安全信息。還可以對不良事件或對象狀態進行閾值設置和告警等級設置，在一定程度上實現安全預防。

4.業務輔助服務

面對港口生產人員，為他們提供最為直觀的可視化服務，用實時數據驅動演繹的業務場景代替枯燥無味的數據，一目了然地反映港口所有的作業、資源、時間等情況。另外，輔助生產人員制定和驗證作業計劃。根據作業計劃預演生產業務過程，驗證作業順序、資源調整上是否合理或高效。

5.客戶畫像

全方位收集客戶靜態數據如自然人的人口地理信息，以及企業的類型、經營業務性質、財務狀況等數據，結合客戶與港口交互的交易、售后服務、評論等動態數據，抽取有效特征，對客戶進行高度抽象的標簽化。

1.數據資產化

數據資產化是數據規劃的核心目標。系統建設完成后，可以從源頭上提高數據質量，使港口不同業務系統之間具有更好的比較性和一致性，并將掌握和接觸的數據轉化為數據資產。

2.數據資產的持續增加和優化

數據資產的增加和數據資產質量的優化是港口數據規劃在數據資產化的同時必須要考慮的問題。數據范疇的擴張，數據相關性的擴張可以不斷擴大數據資產并且優化數據資產。整個數據架構利用體系可以不斷的獲取新數據的能力，整合港口各種不同的數據，并且通過交換、搜索和分享等各種方式進行數據資產的擴張。

3.優質的數據資產反饋生產系統

由于數據資產和生產系統考慮問題的場景和方法的不同，數據利用的差異性很大。但是由于數據資產真正反映了數據的本質，數據資產利用的部分成果可以反饋會生產系統，使生產系統更好的運營，提高數據資產質量。主數據庫的建設可以給生產系統提供一致的生產要素，而數據資產利用的觀點可能需要在源系統進行信息補全和數據質量控制。

4.可復制、可推廣的數據應用新模式

形成一套切實可行的數據應用模式，能夠擺脫當前數據應用“僵死”的局面。依托底層數據可視化基礎平臺和上層服務應用，拓展港口內部甚至是與外部的交互渠道。