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美創數據資產管理平臺集合了資產盤點、元數據管理、主數據管理、質量分析、標準沉淀、標簽管理、生命周期管理等核心模塊。平臺可以提供多維度標簽的數據資產清單，并發布成為數據資產目錄，以滿足業務提出的各類分析應用需求的快速搭建。目標：讓數據流動起來，利用起來，讓數據從業務中而來，最終為業務所用。

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核心功能

1.元數據管理

元數據管理通過將技術語言業務化以及數據關系可視化，比如血緣分析影響分析，來幫助企業繪制數據地圖、統一數據口徑、標明數據方位、分析數據關系，從而更加有效發掘和利用信息資產的價值，推進項目變更管理，降低項目風險，節約項目資源。

2.主數據管理

主數據維護管理者將企業中存在于多個業務系統，會重復出現的、共享應用于多個業務流程的、高價值的黃金數據找到，然后對這類數據統一管理維護，形成標準主數據，以支持對數據倉庫中的數據清洗，也就是企業的主數據資產。

3.數據標準管理

企業在做數據治理之前需要制定行業通用標準規范，推動數據標準的執行落地。從而給主數據、元數據、質控、支撐等平臺提供標準化的能力，減少標準規范的重復實施維護工作，方便共享。

4.業務模型配置

業務模型配置可以根據在數據中心建設的真實世界模型，在此基礎上靈活配置自定義業務指標和模型，并通過數據資產管理平臺將應用需要的指標類數據直接生成接口調用，節約應用開發時間。

5.統一標簽體系

標簽體系是企業對業務需求側提供數據包服務的統一管理平臺，可以最大可能地進行數據打通，快速便捷的創建各類數據應用，為公司的降本增效、營銷增長和價值發現等服務提供最基礎的數據支撐。

6.數據資產目錄

數據資產目錄通過讓數據易于查找、便于理解、值得信任以及可訪問可使用、最后通過各種對外接口來支持數據分析師的業務需求。

7.平臺日志記錄

對于主數據的變動結果及第三方應用與平臺的數據交換內容進行記錄和展示。支持主數據日志的常用、高級查詢，常用查詢項包括操作類型（新增、更新、刪除）、操作狀態（成功、失?。?。操作時間。同時對系統運行時產生的日志進行常用、高級查詢，包括日志級別（調試、消息、警告、錯誤），創建時間等。

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適用場景

· 數據資產管理

解決由于信息化深入、數據來源豐富、數據處理技術的發展帶來的數據管理混亂的問題。統一數據標準規范、提高數據質量，為數據價值的挖掘提供支持。

· 數據資產交換共享

完成數據資產的基礎管理后，通過資產目錄，實現資產（包括數據、指標、標簽等類型的資產）的共享交換，以便對資產的應用場景進行業務擴展，發揮數據價值。

數字化轉型助力

完成通過工具幫助客戶將數據場景落地，優化數據中心布局，進一步強化數據驅動、合作共贏等數字化轉型理念。

· 數據價值洞察

將基于業務模型的場景視圖展示出來并通過數據異常標記大致方向去讓用戶自己探尋小場景的真實問題，從而引導用戶沉淀業務場景的知識。

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典型應用

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